3.1.3 定义 schema 并预加载数据

除了 Ingredient 表之外，还需要一些保存订单和设计信息的表。图 3.1 说明了需要的表以及这些表之间的关系。

图 3.1 Taco Cloud Schema

图 3.1中的表有以下用途：

• Taco_Order - 保存着重要的订单细节
• Taco - 保存着关于 taco 设计的重要信息
• Ingredient_Ref - 包含 Taco 表中每一行的一个或多行数据，将 Taco 映射到该 Taco 的 Ingredient
• Ingredient - 保存着原料信息

在我们的应用程序中，Taco 不能存在于 Taco_Order 的上下文之外。因此，Taco_Order 和 Taco 聚合关系，其中 Taco_Order 是聚合根。另一方面，Ingredient 对象是其自身聚合的唯一成员，并且 Taco 通过 Ingredient_Ref 引用。

注意：聚合和聚合根是领域驱动设计的核心概念，是一种设计方法，它提倡软件代码应与业务域匹配。虽然在 Taco Cloud 领域对象中，我们只简单应用领域驱动设计（DDD），但 DDD 不只是聚合和聚合根。更多信息请阅读 Eric Evans 的开创性作品《领域驱动设计: 软件核心复杂性应对之道》。

下一个程序清单显示了创建表的 SQL 语句。

程序清单 3.9 定义 Taco Cloud 模式

create table if not exists Taco_Order (
  id identity,
  delivery_Name varchar(50) not null,
  delivery_Street varchar(50) not null,
  delivery_City varchar(50) not null,
  delivery_State varchar(2) not null,
  delivery_Zip varchar(10) not null,
  cc_number varchar(16) not null,
  cc_expiration varchar(5) not null,
  cc_cvv varchar(3) not null,
  placed_at timestamp not null
);

create table if not exists Taco (
  id identity,
  name varchar(50) not null,
  taco_order bigint not null,
  taco_order_key bigint not null,
  created_at timestamp not null
);

create table if not exists Ingredient_Ref (
  ingredient varchar(4) not null,
  taco bigint not null,
  taco_key bigint not null
);


create table if not exists Ingredient (
  id varchar(4) not null,
  name varchar(25) not null,
  type varchar(10) not null
);

alter table Taco
    add foreign key (taco_order) references Taco_Order(id);
alter table Ingredient_Ref
    add foreign key (ingredient) references Ingredient(id);

最大的问题是把这个 Schema 定义放在哪里。事实上，Spring Boot 已经有答案。

如果有一个名为 schema.sql 的文件。在应用程序的类路径根目录下执行 sql，然后在应用程序启动时对数据库执行该文件中的 SQL。因此，应该将程序清单 3.8 的内容写入一个名为 schema.sql 的文件中，然后放在项目的 src/main/resources 文件夹下。

还需要用一些 Ingredient 数据来预加载数据库。幸运的是，Spring Boot 还将执行一个名为 data.sql 的文件，这个文件位于根路径下。因此，可以使用 src/main/resources/data.sql 中的下面程序清单中的 insert 语句来加载包含 Ingredient 数据的数据库。

程序清单 3.10 预加载数据库

delete from Ingredient_Ref;
delete from Taco;
delete from Taco_Order;

delete from Ingredient;
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('FLTO', 'Flour Tortilla', 'WRAP');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('COTO', 'Corn Tortilla', 'WRAP');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('GRBF', 'Ground Beef', 'PROTEIN');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('CARN', 'Carnitas', 'PROTEIN');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('TMTO', 'Diced Tomatoes', 'VEGGIES');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('LETC', 'Lettuce', 'VEGGIES');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('CHED', 'Cheddar', 'CHEESE');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('JACK', 'Monterrey Jack', 'CHEESE');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('SLSA', 'Salsa', 'SAUCE');
insert into Ingredient (id, name, type)
        values ('SRCR', 'Sour Cream', 'SAUCE');

即使只开发了配料数据的 repository，也可以启动 Taco Cloud 应用程序并访问设计页面，查看 JdbcIngredientRepository 的运行情况。大胆的试试吧。后续可以继续编写用于持久化 Taco、TacoOrder 的 repository。